jueves, agosto 13, 2026

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La primicia ahora la tienen los periodistas de IA. Spoiler: son malos reporteros

En la conferencia de seguridad Black Hat celebrada en Las Vegas, OpenAI ofreció una charla sorpresa con nuevos detalles sobre el reciente incidente de hacking, en la que reveló que sus agentes de IA rebeldes habían charlado sobre su ataque en un foro. Fue una revelación jugosa, y los periodistas presentes en la sala se apresuraron a publicar sus artículos. WIRED fue uno de los primeros en dar la noticia. Pero otro medio, RuntimeWire, publicó un artículo aún más rápido y se nos adelantó por más de tres horas.

Y, para colmo, RuntimeWire ni siquiera tenía a nadie presente en el centro de convenciones Mandalay Bay. De hecho, no contaba con ningún redactor. Se trata de una redacción basada en IA dirigida por el emprendedor en serie Ryan Merket, quien firma con su nombre los artículos que su equipo sintético produce en serie. “Me moví muy rápido porque sabía que había periodistas entre el público que también intentaban dar la primicia”, afirma.

Una redacción sin periodistas, solo IA

Merket, con sede en Austin, vio a un ejecutivo de OpenAI publicando sobre la conferencia mientras navegaba por X, y luego envió la transcripción de la transmisión a sus agentes mientras aún estaba en curso. La publicación tardó “unos seis minutos” desde que envió la transcripción, según afirma.

La mayor parte del tiempo, Merket interviene aún menos. Sus herramientas de IA encuentran las historias, además de redactarlas, editarlas, verificar los datos, generar imágenes y promocionarlas. Normalmente lee las historias antes de que se publiquen, pero si el equipo de agentes de IA determina que una historia presenta pocos riesgos legales, el editor de IA la publica sin la revisión previa de Merket, quien la lee posteriormente. Las historias se traducen a diferentes idiomas, y algunas se convierten en material para un podcast diario y videos presentados, por supuesto, por voces artificiales.

RuntimeWire lleva funcionando desde mayo, publicando cerca de 2,000 artículos que obtiene rastreando internet, incluyendo bases de datos judiciales, foros web, medios tradicionales y nuevos, documentos corporativos, redes sociales y más. Se centra en noticias tecnológicas específicas; entre los artículos recientes se incluyen la cobertura de las rondas de financiación de startups de biotecnología, la actualización de Copilot de Microsoft y la polémica en torno a la política de marcas de agua de Claude Code. Por ahora, la cantidad y la velocidad priman sobre la calidad.

El artículo sobre los agentes de OpenAI tiene una errata en el subtítulo y se centra, curiosamente, en el hecho de que los agentes reconstruyeron un foro en lugar de en el hecho de que lo crearon. En general, los artículos están escritos de forma plana y tienden a tener un tono de simple exposición de información. Por otra parte, los gastos generales son mínimos: el proyecto cuesta unos 100 dólares al día, menciona Merket, y puede gestionarlo sobre la marcha, incluso cuando está de vacaciones. “Estaba en el Parque Nacional Big Bend y no tenía internet, salvo en mi teléfono, y gestionaba todo el sitio web a través de iMessage. Publiqué más de 80 artículos esa semana”, cuenta.

Merket trabajó en el departamento de publicidad de Reddit en la década de 2010 y está intentando crear una audiencia a través de canales como los subreddits de temática tecnológica. Los artículos que no tienen éxito apenas generan tráfico web, pero los que sí lo tienen alcanzan cifras comparables a las audiencias de sitios web tecnológicos de tamaño medio, con decenas de miles de lectores. Esta semana, después de que WIRED hablara con Merket, este dividió la redacción en dos para distinguir mejor las noticias que están totalmente automatizadas de aquellas que incluyen un elemento de reportaje humano y requieren una mayor supervisión; a estas últimas las denomina “Investigaciones originales”. Siguen redactándose mediante grandes modelos de lenguaje.

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