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Nvidia está promocionando su nuevo sistema de chips Vera Rubin esta semana y, con ello, revela nuevas pruebas de rendimiento para el combo de GPU y CPU antes del evento anual de su rival, AMD, que se celebrará el jueves en San Francisco.
Durante un extenso taller técnico de la semana pasada en la sede de la empresa en Santa Clara, California, los directivos de Nvidia presumieron, ante un pequeño grupo de periodistas, el aumento de potencia y eficiencia del sistema de chips. La conclusión más importante: Nvidia, que lleva mucho tiempo especializada en la fabricación de las GPU, intenta posicionarse cada vez más como proveedora de las CPUs capaces de impulsar agentes de IA.
Aunque las GPUs son el hardware principal que las empresas utilizan para entrenar y ejecutar sus modelos de IA, el giro de la industria hacia sistemas más complejos y basados en agentes incrementa la demanda de las CPUs, capaces de coordinar flujos de datos, redes y otras tareas de software. Probablemente esta sea una de las razones por las que Nvidia se muestra tan dispuesta a promocionarse como proveedor de sistemas completos de IA, en lugar de limitarse a los chips de IA.
Vera Rubin es el sucesor de Grace Blackwell, el sistema híbrido de superchips de Nvidia, y representa el eje central de su futuro a corto plazo como impulsor del sector de la IA. Está diseñado para ofrecer una CPU por cada dos GPU. En un único sistema de superchip Vera Rubin NVL 72, hay 36 CPUs Vera por cada 72 GPUs Rubin. Nvidia también comercializa la CPU Vera como producto independiente y, según se informa, comunica a sus clientes chinos que podría estar disponible desde agosto.
Los ejecutivos de Nvidia destacaron que sus nuevos racks Vera Rubin NVL72, una pila de chips integrados en una única plataforma refrigerada por líquido, son mucho más fáciles de “enchufar y usar” que algunos de sus productos anteriores. Durante una breve visita a un laboratorio del centro de datos de Nvidia en Silicon Valley, los ejecutivos de la empresa revelaron que OpenAI ya tiene un rack Vera Rubin en funciones.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, no asistió al taller en Santa Clara la semana pasada porque se encontraba en Japón anunciando las nuevas colaboraciones del fabricante de chips con varias empresas japonesas para desarrollar IA aplicada a la robótica. En su lugar, las sesiones informativas fueron dirigidas por Ian Buck, vicepresidente de computación acelerada de Nvidia desde hace tiempo y arquitecto responsable del software CUDA de la empresa.
“Seguimos un plan de acción para lanzar nuevas arquitecturas, no solo GPU, sino también CPU”, contó Buck a los periodistas. “Vamos a seguir innovando, porque en Silicon Valley es hacer eso o morir”.
