Google ha presentado Gemini 3, su modelo de IA más inteligente hasta la fecha, con capacidades de razonamiento, multimedia y codificación de vanguardia. Mientras se habla de una burbuja de IA, la empresa quiere subrayar que su último lanzamiento es algo más que un modelo inteligente y un chatbot: es una forma de mejorar los productos existentes de Google, incluido su lucrativo negocio de búsquedas.
“Somos el motor de Google y ahora estamos incorporando IA en todas partes”, declaró Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, una filial de Alphabet, la empresa matriz de Google, centrada en la IA, a WIRED en una entrevista previa al anuncio.
Hassabis admite que el mercado de la IA parece inflado, con una serie de nuevas empresas no probadas que reciben valoraciones multimillonarias. Google y otras empresas de IA también están invirtiendo miles de millones en la construcción de nuevos centros de datos para entrenar y ejecutar modelos de IA, lo que hace temer un posible colapso.
Pero incluso si la burbuja estalla, Hassabis cree que Google está a salvo
La empresa ya utiliza la IA para mejorar productos como Google Maps, Gmail y Search. “En el peor de los casos, nos apoyaremos aún más en ella. Y, en el mejor, contamos con la cartera de productos más diversificada y la investigación más innovadora”, afirma Hassabis.
Google también está utilizando la IA para crear nuevas herramientas populares como NotebookLM, que puede generar automáticamente podcasts a partir de material escrito, y AI Studio, que puede crear prototipos de aplicaciones con IA. Incluso está estudiando la posibilidad de integrar la tecnología en ámbitos como los juegos y la robótica, lo que, según Hassabis, podría reportar enormes beneficios en los próximos años, independientemente de lo que ocurra en el mercado en general.
Google ofrece Gemini 3 desde hoy a través de la aplicación Gemini y en AI Overviews, una función de búsqueda de Google que sintetiza información junto con los resultados de búsqueda habituales. En las demostraciones, la empresa mostró que algunas consultas de Google, como una solicitud de información sobre el problema de los tres cuerpos en física, harán que Gemini 3 genere automáticamente una visualización interactiva personalizada sobre la marcha.
Robby Stein, vicepresidente de producto de Google Search, declaró en una reunión informativa previa al lanzamiento que la compañía ha registrado aumentos de dos dígitos en las consultas formuladas en lenguaje natural, las cuales probablemente estén dirigidas a los resúmenes de IA, año tras año. La compañía también ha experimentado un incremento del 70% en la búsqueda visual, que se basa en la capacidad de Gemini para analizar fotografías.
A pesar de invertir fuertemente en IA y lograr avances clave, incluyendo la invención del modelo Transformer que impulsa la mayoría de los grandes modelos de lenguaje, Google se vio sacudido por el repentino ascenso de ChatGPT en 2022. El chatbot no solo catapultó a OpenAI al centro de la escena en lo que respecta a la investigación en IA; también desafió el negocio principal de Google al ofrecer una forma nueva y potencialmente más fácil de buscar en la web.
Los temores de que la IA pudiera suplantar rápidamente a la búsqueda normal parecen desvanecerse a medida que Google gana terreno a OpenAI. Según Bloomberg, la empresa está a punto de llegar a un acuerdo con Apple para utilizar Gemini en Siri, el asistente virtual del fabricante del iPhone. Al parecer, Nano Banana, una herramienta de IA capaz de generar y editar imágenes, ha sido un éxito entre los usuarios. Y lo que es más importante, la IA generativa aún no parece estar afectando al lucrativo negocio de búsquedas de Google. Alphabet anunció en sus resultados trimestrales de julio que AI Overviews había impulsado un aumento del 10% en las consultas de búsqueda.
La investigación basada en la inteligencia artificial ofrece un gran potencial, pero corre el riesgo de comprometer el estado natural de internet, empobrecer nuestra experiencia y convertir la red en un lugar poblado por máquinas.
Google trata de superar el éxito de GPT-5
Mientras tanto, el último modelo de vanguardia de OpenAI, GPT-5, resultó algo decepcionante cuando se lanzó en agosto. Algunos expertos lo calificaron de poco impresionante y los usuarios se quejaron del cambio hacia una personalidad más formal. Google afirma que Gemini 3 supera a GPT-5 y a otros modelos en varias clasificaciones clave, como LMArena, un popular sitio que permite a los usuarios puntuar modelos. La gigante de Mountain View afirma que el modelo es mejor a la hora de realizar razonamientos simulados que implican dividir los problemas en partes y planificar durante periodos más largos, lo que puede mejorar la funcionalidad de los agentes de IA que utilizan herramientas y la web.
“Se trata de nuestro modelo más inteligente. Es el mejor del mundo para la comprensión multimodal“, declaró Koray Kavukcuoglu, director técnico de Google DeepMind, durante la sesión informativa previa al lanzamiento.
