Es una pelea de 134 mil millones de dólares, pero en el fondo, es una batalla por la narrativa. ¿Quiénes son los “buenos” en la historia de la creación de la inteligencia artificial?
Probablemente… ninguno
Ética y Verdad: Wikipedia y los “Cadáveres Enterrados”
En medio del ruido, dos historias me han hecho pensar sobre la integridad de la información.
Jimmy Wales en WIRED: Tuve el placer de leer la entrevista que Katie Drummond, Head of Content de WIRED, tuvo con el cofundador de Wikipedia. En un ecosistema digital hostil a los hechos, Wikipedia se mantiene como un bastión de neutralidad. Curiosamente, ahora la Fundación Wikimedia ha cerrado acuerdos con gigantes como Amazon, Meta y Microsoft. La ironía es hermosa: las IAs más avanzadas del mundo necesitan desesperadamente a los humanos de Wikipedia para aprender qué es verdad.
AVERI y Miles Brundage: El ex jefe de políticas de OpenAI ha lanzado una organización sin fines de lucro para auditar modelos de IA, financiada por empleados que, según él, “saben dónde están enterrados los cadáveres”. Necesitamos urgentemente auditorías externas; la auto-certificación de seguridad de las grandes tecnológicas ya no es suficiente.
Lo que estoy leyendo (y re-pensando)
Esta semana he dejado un poco de lado la política pura para sumergirme en la biología, que a veces explica mejor nuestra sociedad. Estoy fascinada con ‘Hembras: Una guía revolucionaria sobre el sexo, la evolución y la fémina animal’, de Lucy Cooke.
Cooke hace un trabajo brillante desmontando el mito sexista —heredado desde Darwin— de que las hembras son el sexo pasivo y sumiso de la naturaleza, mientras que los machos son los dinámicos y competitivos. Es una “bitch slap” a la biología victoriana que todavía arrastramos.
¿Por qué te cuento esto en una newsletter de IA? Porque me hace reflexionar sobre los sesgos de origen. Si durante siglos la ciencia interpretó mal el comportamiento animal simplemente porque los investigadores miraban a través de una lente cultural machista, ¿qué sesgos invisibles estamos codificando hoy en nuestros modelos de IA?
Tanto en la evolución como en los algoritmos, a veces la “verdad” aceptada no es más que un prejuicio repetido mil veces. Leer a Cooke es un recordatorio de que siempre, siempre, hay que auditar los datos base.
En el radar de Código Futuro:
Google Gemini se vuelve personal: Ahora puede acceder, razonar y recuperar datos de tu Gmail y Google Fotos. Útil, sí, pero un recordatorio de cuánto sabe Google de nosotros.
Supercomputación: xAI (la empresa de Musk) ha activado Colossus 2, el primer clúster de gigavatios del mundo. La carrera por el cómputo bruto no se detiene.
Gasto Global: Gartner proyecta que el gasto en IA alcanzará los 2.52 billones de dólares en 2026.
China pisa los talones: Demis Hassabis, de DeepMind, admite que los modelos chinos podrían estar a solo “meses” de distancia de los estadounidenses.
¿Te gustó esta edición? Reenvíala a ese amigo que sigue creyendo que la IA es solo una moda pasajera.
Nos leemos la próxima semana,
Anna Lagos Jefa de Redacción, WIRED en Español.
