Hola a todos, bienvenidos una semana más a Código Futuro.

Soy Anna Lagos, y si algo nos ha enseñado esta semana, es que el futuro no se distribuye uniformemente, pero sí que llega muy rápido. Mientras en Merriam-Webster definen oficialmente nuestra nueva realidad digital con una palabra poco halagadora, Nvidia decide cambiar las reglas del tablero geopolítico de la IA y Google nos acerca un paso más al Pez de Babel.

Agarren su café, o su mate, que hoy tenemos mucho que desempacar. La carrera ya no es solo por quién tiene el modelo más inteligente, sino por quién controla la infraestructura y, curiosamente, la calidad de la verdad.

Comencemos.

El movimiento maestro de Nvidia: Abriendo el código para cerrar el mercado

Si pensaban que Jensen Huang se conformaba con vendernos las palas para la fiebre del oro, piénsenlo dos veces. Nvidia acaba de presentar Nemotron 3, y no es solo “otro modelo”. Es una familia de modelos abiertos diseñados específicamente para sistemas multi-agente.

La alineación: Tres tallas. Nano (30B), Super (100B) y Ultra (500B). El Nano ya está aquí; los pesos pesados llegan en 2026. Ojo con esto. El modelo Nano supera a rivales como Qwen3-30B en código y seguimiento de instrucciones, siendo 3 veces más rápido.

A diferencia de los laboratorios cerrados de EE UU, como OpenAI, Nvidia está publicando los datos de entrenamiento, herramientas de fine-tuning y entornos de aprendizaje por refuerzo.

Esto es ajedrez en 4D. Mientras los laboratorios estadounidenses se cierran cada vez más y China domina el open source, Nvidia les da a los desarrolladores occidentales una opción abierta y potente. ¿La trampa? Para correr esto eficientemente, vas a necesitar hardware de Nvidia. Es una jugada brillante para mantener su hegemonía en el silicio democratizando el software.

El fin de la barrera del idioma (y la privacidad auditiva)

Google ha lanzado actualizaciones para Gemini, y la más impresionante es la democratización de la traducción en tiempo real. Ya no necesitas los Pixel Buds; ahora funciona con cualquier auricular conectado a Android.

El motor es Gemini 2.5 Flash Native Audio, que soporta más de 70 idiomas, preservando el tono, el ritmo y la cadencia del hablante.

Lo interesante es que el modelo entiende slang y contexto cultural. Ya no traducirá literalmente una frase hecha, sino que buscará su equivalente emocional.

Estamos rozando el sueño de la ciencia ficción. Si la barrera del idioma desaparece en tiempo real, la globalización del talento y las ideas será total. Eso sí, la dependencia de un intermediario tecnológico para entendernos cara a cara plantea preguntas fascinantes sobre la intimidad.

Tu asesor financiero, probablemente, ya no es humano

Un nuevo estudio acaba de confirmar lo que temíamos – o esperábamos: los modelos de frontera han “roto” el examen CFA (Chartered Financial Analyst).

Los resultados: Gemini 3.0 Pro alcanzó un récord del 97.6% en el Nivel 1; mientras GPT-5 lideró el Nivel II con un 94.3%.

La velocidad: Hace 24 meses, GPT-3.5 reprobaba estos exámenes. El salto a la casi perfección ha sido vertiginoso.

Esto redefine el valor del profesional financiero. Si el conocimiento técnico es un commodity que la IA maneja al 98% de precisión, el valor humano se desplaza completamente al juicio, la ética y la gestión de relaciones.

Usamos la IA para pensar, no solo para hacer mandados

Perplexity y Harvard publicaron un estudio sobre cómo usamos el navegador Comet. Contrario a la creencia popular de que queremos agentes para “pedir pizza”, la data muestra otra cosa: Más de la mitad de las consultas son trabajo cognitivo profundo: investigación, edición de documentos y gestión de flujos de trabajo complejos.

Los usuarios comienzan con dudas casuales (viajes), pero migran rápidamente a knowledge work.